一、带头人及团队介绍

中心主任：王鹏，清华大学汽车工程系本科，品览科技合伙人，清华大学校友会山东汽车专委会秘书长。中心执行主任：李一帆，品览（杭州）科技有限公司董事长，清华大学创新领军博士生。中心成员专业背景覆盖汽车工程、信息技术、建筑学、信息与通信工程、艺术设计、教育技术学、经济与管理等方向。依托河北清华发展研究院在专家组织、科技项目、产学研协同和成果转化方面的资源优势，结合品览科技在工业AI技术、工程数据和产业项目方面的积累，形成“科研资源协同+企业技术研发+产业场景验证”的联合研发机制，推动相关技术在高端制造、能源化工、建筑土木等工业场景中的研发与转化。

二、研究内容

1. 统一异构工业数据底座研究：围绕工程图纸、三维模型、技术文档、表格等多源异构工业数据，开展统一解析、治理、结构化表达与跨系统连接研究，重点攻克工业异构文件统一解析和多模态识图等技术，为工业大模型、智能体和工业软件协同提供一致的数据基础。

2. 物理约束型工业垂类大模型研究：面向高端制造、能源化工、建筑土木等重点领域，将行业标准规范、工程知识、物理机理与工业样本融入垂类大模型，研究具备专业任务理解、约束推理和工程决策能力的模型体系，提升复杂工业任务中的专业性、可靠性和可验证性。

3. 多智能体并行协同调度研究：围绕研发设计、生产制造、设备运维和数字孪生等长流程任务，研究融合物理机理的任务拆解、多智能体并行协作、专业工具调用、过程校核和上下文管理机制，使不同专业智能体能够协同完成复杂工业任务。

4. 工业空间规划与通用工程能力研究：围绕构件识别、干涉校验、三维建模、空间规划等通用工程能力，研究强化学习空间规划、几何约束求解和标准化构件表达方法，并持续沉淀行业知识库和标准化构件模板库，支撑不同工业场景的快速适配。

5. 轻量化多端推理与安全部署研究：研究适用于私有化本地部署、边缘部署和云端SaaS的模型压缩、推理优化与智能体运行技术，同时开展三级国密涉密离线管控、权限与数据隔离等安全能力研究，满足不同工业企业对数据安全、算力成本和部署方式的差异化需求。

三、科技成果及产品展示

Plex 沧灵AI物理工程师——大模型级智能体平台