一、带头人及团队介绍

团队长期领导中国机动车污染防治综合决策，承担十三五、十四五期间国家重点研发计划、自然基金重点项目等国家重点科研项目；团队成果“城市和区域机动车排放控制智慧决策关键技术及应用”获2023年度环境保护科学技术一等奖；与交通部规划研究院、环保部机动车排污监控中心、中国汽车工程学会、上海环境科学研究院、美国环保部、美国能源部、哈佛大学、麻省理工学院等国内外等机构保持密切合作关系，为北京、上海、深圳、成都、澳门、西安和南京等地的交通环境改善提供长期重要支撑。

二、研究内容

1.城市和区域机动车排放控制智慧决策关键技术及应用；

2.人工智能与大数据技术在移动源污染防治领域的应用；

3.汽车全生命周期排放分析；

4.移动源先进监测技术与装备研发。

三、科技成果及产品展示

四、应用场景及典型应用案例

1. 机动车污染控制智慧决策平台：

Ø 动态路网交通活动与排放监测：融合多源交通和机动车排放大数据，建立区域及城市动态排放清单，并开展多维度分析；

Ø 城市机动车交通活动和排放短期预测：利用交通流量预测AI模型及空气质量模拟模型，预测城市未来96小时的机动车污染物排放和空气质量浓度影响；

Ø 政策措施/中长期规划效益评估：利用参数化的政策模拟，评估政策实施后的污染物减排效益和空气质量改善效益。

2.大样本移动跟车监测技术支撑重型车实际道路排放监测：

Ø 单车：基于实测精准捕捉高排车重型车，支撑高排放车成因诊断和精准执法

Ø 车队： 汇聚大样本跟车数据，解析燃料/排放标准/注册地/行业/车龄等多维车队级排放特征差异

Ø 空间： 开展大规模跟车实测，动态获取城市高排放重型车聚集热点区域，辅助路检路查等执法布控。